NeuroCraft Academy
NeuroCraft Academy
NeuroCraft Academy
Интенсивный курс машинного
обучения для опытных разработчиков:
от теории к практике
Интенсивный курс машинного
обучения для опытных разработчиков:
от теории к практике
Интенсивный курс машинного
обучения для опытных разработчиков:
от теории к практике
С нуля поймете как пишутся нейросети и научитесь создавать их самостоятельно на мировом уровне
С нуля поймете как пишутся нейросети и научитесь создавать их самостоятельно на мировом уровне
С нуля поймете как пишутся нейросети и научитесь создавать их самостоятельно на мировом уровне
10 недель
10 недель
10 недель
Python -
разработчик
Python -
разработчик
Python -
разработчик
Python -
разработчик
Освойте машинное обучение с Python и создайте нейросеть
Освойте машинное обучение с Python и создайте нейросеть
Освойте машинное обучение с Python и создайте нейросеть
Записаться на курс
Записаться на курс
Для кого этот курс
Для кого этот курс
Для кого этот курс
Для кого этот курс
Опытные Python разработчики
Опытные Python разработчики
Опытные Python разработчики
Опытные Python разработчики
Уверенно работать с Python, углубить свои знания в области машинного обучения и нейросетей
Уверенно работать с Python, углубить свои знания в области машинного обучения и нейросетей
Уверенно работать с Python, углубить свои знания в области машинного обучения и нейросетей
Уверенно работать с Python, углубить свои знания в области машинного обучения и нейросетей
Специалисты по анализу данных
Специалисты по анализу данных
Специалисты по анализу данных
Специалисты по анализу данных
Расширить свои навыки, применить методы машинного обучения для анализа больших объемов данных и создания предсказательных моделей
Расширить свои навыки, применить методы машинного обучения для анализа больших объемов данных и создания предсказательных моделей
Расширить свои навыки, применить методы машинного обучения для анализа больших объемов данных и создания предсказательных моделей
Расширить свои навыки, применить методы машинного обучения для анализа больших объемов данных и создания предсказательных моделей
Инженеры
и ученые
Инженеры
и ученые
Инженеры
и ученые
Инженеры
и ученые
Использовать машинное обучение и нейросети для инновационных решений и исследований
Использовать машинное обучение и нейросети для инновационных решений и исследований
Использовать машинное обучение и нейросети для инновационных решений и исследований
Использовать машинное обучение и нейросети для инновационных решений и исследований
Почему стоит выбрать нас
Почему стоит выбрать нас
Почему стоит выбрать нас
Почему стоит выбрать нас
Реальные кейсы и задачи
Реальные кейсы и задачи
Реальные кейсы и задачи
Реальные кейсы и задачи
Практические задания и проекты, основанные на реальных задачах из индустрии, чтобы студенты могли применить знания в реальных условиях.
Практические задания и проекты, основанные на реальных задачах из индустрии, чтобы студенты могли применить знания в реальных условиях.
Практические задания и проекты, основанные на реальных задачах из индустрии, чтобы студенты могли применить знания в реальных условиях.
Краткие интенсивы и воркшопы
Краткие интенсивы и воркшопы
Дополнительные интенсивные курсы и воркшопы по смежным темам, таким как DevOps, Data Science и другие, позволят расширить кругозор и улучшить навыки.
Дополнительные интенсивные курсы и воркшопы по смежным темам, таким как DevOps, Data Science и другие, позволят расширить кругозор и улучшить навыки.
Комьюнити студентов
Комьюнити студентов
Доступ к профессиональному сообществу и сети выпускников для обмена опытом и поддержки в карьерном росте.
Доступ к профессиональному сообществу и сети выпускников для обмена опытом и поддержки в карьерном росте.
Фокус на машинное обучение
Фокус на машинное обучение
Углубленное изучение методов машинного обучения, работы с большими данными и нейросетями позволит вам стать экспертом в этой области.
Углубленное изучение методов машинного обучения, работы с большими данными и нейросетями позволит вам стать экспертом в этой области.
Фокус на машинное обучение
Углубленное изучение методов машинного обучения, работы с большими данными и нейросетями позволит вам стать экспертом в этой области.
Гибкое обучение
Возможность изучать материалы в удобное время, что позволяет совмещать обучение с работой или другими обязанностями.
Персональная обратная связь
Постоянная поддержка от кураторов и преподавателей, оперативные ответы на вопросы и индивидуальные консультации помогут вам двигаться вперед и решать любые сложности.
Персональная обратная связь
Персональная обратная связь
Постоянная поддержка от кураторов и преподавателей, оперативные ответы на вопросы и индивидуальные консультации помогут вам двигаться вперед и решать любые сложности.
Постоянная поддержка от кураторов и преподавателей, оперативные ответы на вопросы и индивидуальные консультации помогут вам двигаться вперед и решать любые сложности.
Гибкое обучение
Гибкое обучение
Возможность изучать материалы в удобное время, что позволяет совмещать обучение с работой или другими обязанностями.
Возможность изучать материалы в удобное время, что позволяет совмещать обучение с работой или другими обязанностями.
Краткие интенсивы и воркшопы
Дополнительные интенсивные курсы и воркшопы по смежным темам, таким как DevOps, Data Science и другие, позволят расширить кругозор и улучшить навыки.
Комьюнити студентов
Доступ к профессиональному сообществу и сети выпускников для обмена опытом и поддержки в карьерном росте.
Какие навыки
вы получите
Работа с большими данными
Освоите методы сбора, обработки и анализа больших данных, что является ключевым навыком для успешного применения машинного обучения.
Обработка естественного языка (NLP)
Получите навыки работы с текстовыми данными и научитесь создавать модели для обработки и анализа естественного языка, включая задачи классификации текста и генерации текста.
Оптимизация моделей
Научитесь оптимизировать нейросетевые модели для повышения их эффективности и точности, используя методы регуляризации и подбора гиперпараметров.
Визуализация данных
Освоите методы визуализации данных, что поможет вам лучше понимать результаты моделей и эффективно представлять их другим.
Разработка нейросетей
Научитесь разрабатывать и тренировать нейросети с нуля, используя современные библиотеки и инструменты Python, такие как TensorFlow и PyTorch.
Какие навыки
вы получите
Работа с большими данными
Освоите методы сбора, обработки и анализа больших данных, что является ключевым навыком для успешного применения машинного обучения.
Обработка естественного языка (NLP)
Получите навыки работы с текстовыми данными и научитесь создавать модели для обработки и анализа естественного языка, включая задачи классификации текста и генерации текста.
Оптимизация моделей
Научитесь оптимизировать нейросетевые модели для повышения их эффективности и точности, используя методы регуляризации и подбора гиперпараметров.
Визуализация данных
Освоите методы визуализации данных, что поможет вам лучше понимать результаты моделей и эффективно представлять их другим.
Разработка нейросетей
Научитесь разрабатывать и тренировать нейросети с нуля, используя современные библиотеки и инструменты Python, такие как TensorFlow и PyTorch.
Какие навыки
вы получите
Работа с большими данными
Освоите методы сбора, обработки и анализа больших данных, что является ключевым навыком для успешного применения машинного обучения.
Обработка естественного языка (NLP)
Получите навыки работы с текстовыми данными и научитесь создавать модели для обработки и анализа естественного языка, включая задачи классификации текста и генерации текста.
Оптимизация моделей
Научитесь оптимизировать нейросетевые модели для повышения их эффективности и точности, используя методы регуляризации и подбора гиперпараметров.
Визуализация данных
Освоите методы визуализации данных, что поможет вам лучше понимать результаты моделей и эффективно представлять их другим.
Разработка нейросетей
Научитесь разрабатывать и тренировать нейросети с нуля, используя современные библиотеки и инструменты Python, такие как TensorFlow и PyTorch.
Какие навыки
вы получите
Работа с большими данными
Освоите методы сбора, обработки и анализа больших данных, что является ключевым навыком для успешного применения машинного обучения.
Обработка естественного языка (NLP)
Получите навыки работы с текстовыми данными и научитесь создавать модели для обработки и анализа естественного языка, включая задачи классификации текста и генерации текста.
Оптимизация моделей
Научитесь оптимизировать нейросетевые модели для повышения их эффективности и точности, используя методы регуляризации и подбора гиперпараметров.
Визуализация данных
Освоите методы визуализации данных, что поможет вам лучше понимать результаты моделей и эффективно представлять их другим.
Разработка нейросетей
Научитесь разрабатывать и тренировать нейросети с нуля, используя современные библиотеки и инструменты Python, такие как TensorFlow и PyTorch.
вы с нуля создадите нейросеть на выбор
вы с нуля создадите нейросеть на выбор
вы с нуля создадите нейросеть на выбор
вы с нуля создадите нейросеть на выбор
Генеративная модель (например, GAN)
Разработка генеративной модели, которая сможет создавать новые изображения, тексты или другие данные. Это продвинутый проект для тех, кто хочет изучить передовые методы в машинном обучении.
Нейросеть для анализа текстов и обработки естественного языка
Нейросеть для распознавания изображений
Генеративная модель (например, GAN)
Разработка генеративной модели, которая сможет создавать новые изображения, тексты или другие данные. Это продвинутый проект для тех, кто хочет изучить передовые методы в машинном обучении.
Нейросеть для анализа текстов и обработки естественного языка
Нейросеть для распознавания изображений
Генеративная модель (например, GAN)
Разработка генеративной модели, которая сможет создавать новые изображения, тексты или другие данные. Это продвинутый проект для тех, кто хочет изучить передовые методы в машинном обучении.
Генеративная модель (например, GAN)
Разработка генеративной модели, которая сможет создавать новые изображения, тексты или другие данные. Это продвинутый проект для тех, кто хочет изучить передовые методы в машинном обучении.
Нейросеть для анализа текстов и обработки естественного языка
Нейросеть для распознавания изображений
Процесс обучения займет 10 недель
Процесс обучения займет 10 недель
Процесс обучения займет 10 недель
Процесс обучения займет 10 недель
Введение и обзор курса
Введение и обзор курса
Введение и обзор курса
1-3 недели
Ознакомление с программой курса, знакомство с платформой обучения, установка необходимых инструментов и ПО.
Ознакомление с программой курса, знакомство с платформой обучения, установка необходимых инструментов и ПО.
2-6 недели
Основы машинного обучения и работа с данными
Основы машинного обучения и работа с данными
Изучение основных концепций машинного обучения, методов сбора, очистки и предварительной обработки данных. Практические задания с использованием библиотек Pandas и NumPy.
Изучение основных концепций машинного обучения, методов сбора, очистки и предварительной обработки данных. Практические задания с использованием библиотек Pandas и NumPy.
3-7 недели
Создание и обучение нейросетей
Создание и обучение нейросетей
Введение в нейросети, изучение архитектур CNN и RNN, использование библиотек TensorFlow и PyTorch. Создание первых простых моделей нейросетей.
Введение в нейросети, изучение архитектур CNN и RNN, использование библиотек TensorFlow и PyTorch. Создание первых простых моделей нейросетей.
5-8 недели
Проектирование и оптимизация моделей
Проектирование и оптимизация моделей
Оптимизация гиперпараметров, методы регуляризации, улучшение производительности моделей. Практические задания по улучшению моделей.
Оптимизация гиперпараметров, методы регуляризации, улучшение производительности моделей. Практические задания по улучшению моделей.
Тестирование и презентация проекта
Тестирование модели, отладка и устранение ошибок. Подготовка и защита финального проекта перед комиссией. Итоговая оценка и получение диплома.
7-10 недели
Тестирование и презентация проекта
Тестирование и презентация проекта
Тестирование модели, отладка и устранение ошибок. Подготовка и защита финального проекта перед комиссией. Итоговая оценка и получение диплома.
Тестирование модели, отладка и устранение ошибок. Подготовка и защита финального проекта перед комиссией. Итоговая оценка и получение диплома.
01
01
02
02
03
03
04
04
05
05
06
06
07
07
08
08
09
09
10
10
Преподаватели
Преподаватели
Преподаватели
Преподаватели
Анна Смирнова
Анна Смирнова
Анна Смирнова
Анна Смирнова
Главный специалист по машинному обучению, Яндекс
Дмитрий Иванов
Дмитрий Иванов
Дмитрий Иванов
Дмитрий Иванов
Ведущий инженер по разработке нейросетей, СберТех
Ведущий инженер по разработке нейросетей, СберТех
Сергей Яковлев
Сергей Яковлев
Сергей Яковлев
Сергей Яковлев
Профессор кафедры компьютерных наук, МФТИ
Отзывы наших студентов
Алексей Смирнов
Senior Backend Developer
"Курс по Python превзошел мои ожидания. Благодаря детальным материалам и пошаговому объяснению сложных тем, я значительно улучшил свои навыки. Практические задания помогли мне уверенно работать с Python в реальных проектах. Поддержка менторов была на высшем уровне, что сделало обучение таким полезным."
Отзывы наших студентов
Алексей Смирнов
Senior Backend Developer
"Курс по Python превзошел мои ожидания. Благодаря детальным материалам и пошаговому объяснению сложных тем, я значительно улучшил свои навыки. Практические задания помогли мне уверенно работать с Python в реальных проектах. Поддержка менторов была на высшем уровне, что сделало обучение таким полезным."
Отзывы наших студентов
Алексей Смирнов
Senior Backend Developer
"Курс по Python превзошел мои ожидания. Благодаря детальным материалам и пошаговому объяснению сложных тем, я значительно улучшил свои навыки. Практические задания помогли мне уверенно работать с Python в реальных проектах. Поддержка менторов была на высшем уровне, что сделало обучение таким полезным."
Отзывы наших студентов
Алексей Смирнов
Senior Backend Developer
"Курс по Python превзошел мои ожидания. Благодаря детальным материалам и пошаговому объяснению сложных тем, я значительно улучшил свои навыки. Практические задания помогли мне уверенно работать с Python в реальных проектах. Поддержка менторов была на высшем уровне, что сделало обучение таким полезным."
Стоимость курса
Стоимость курса
Стоимость курса
45 900 ₽
45 900 ₽
Рассрочка 4590 ₽/мес
30 видео уроков с теорией по машинному обучению
Личный куратор, который поможет на проекте
Обратная связь раз в неделю
Короткие вокршопы и интенсивы на разные темы
Чат студентов курса
Выпускной проект
30 видео уроков с теорией по машинному обучению
Личный куратор, который поможет на проекте
Обратная связь раз в неделю
Короткие вокршопы и интенсивы на разные темы
Чат студентов курса
Выпускной проект
Оплатить курс
Оформить рассрочку
10 недель обучения, старт 3 августа
Запишитесь на консультацию
Запишитесь на консультацию
Рассрочка 4590 ₽/мес
Имя
Почта
Записаться
Публичная оферта
Ответы на вопросы
Ответы на вопросы
Ответы на вопросы
Ответы на вопросы
01
Какая подготовка нужна перед прохождением курса?
01
Какая подготовка нужна перед прохождением курса?
01
Какая подготовка нужна перед прохождением курса?
02
Сколько времени займет обучение?
02
Сколько времени займет обучение?
02
Сколько времени займет обучение?
02
Сколько времени займет обучение?
02
Сколько времени займет обучение?
03
Какие проекты я смогу создать на курсе?
03
Какие проекты я смогу создать на курсе?
03
Какие проекты я смогу создать на курсе?
03
Какие проекты я смогу создать на курсе?
03
Какие проекты я смогу создать на курсе?
04
Какую поддержку я получу в процессе обучения?
04
Какую поддержку я получу в процессе обучения?
04
Какую поддержку я получу в процессе обучения?
04
Какую поддержку я получу в процессе обучения?
04
Какую поддержку я получу в процессе обучения?
01
Какая предварительная подготовка необходима для прохождения курса?
01
Какая предварительная подготовка необходима для прохождения курса?
Политика конфиденциальности
Публичная оферта
NeuroCraft Academy
NeuroCraft
Academy
NeuroCraft
Academy
NeuroCraft
Academy
NeuroCraft
Academy
This page is part of an educational project by WANNABE students
In this project we challenge an idea that designers are to be replaced with AI and research whether this statement is true
You can get more info on this project in our Behance case or check out our previous projects on WANNABE website
This page is made by:
Lisa Sukhareva
Ilya Samsonov
Denis Yagodkin
Making this page took
19 hours in Figma
8 hours in PS
146 prompts
This page is part of an educational project by WANNABE students
This page is made by:
Lisa Sukhareva
Ilya Samsonov
Denis Yagodkin
In this project we challenge an idea that designers are to be replaced with AI and research whether this statement is true
Making this page took
19 hours in Figma
8 hours in PS
146 prompts
You can get more info on this project in our Behance case or check out our previous projects on WANNABE website
This page is part of an educational project by WANNABE students
In this project we challenge an idea that designers are to be replaced with AI and research whether this statement is true
You can get more info on this project in our Behance case or check out our previous projects on WANNABE website
This page is made by:
Lisa Sukhareva
Ilya Samsonov
Denis Yagodkin
Making this page took
19 hours in Figma
8 hours in PS
146 prompts
This page is part of an educational project by WANNABE students
This page is made by:
Lisa Sukhareva
Ilya Samsonov
Denis Yagodkin
In this project we challenge an idea that designers are to be replaced with AI and research whether this statement is true
Making this page took:
19 hours in Figma
8 hours in PS
146 prompts
You can get more info on this project in our Behance case or check out our previous projects on WANNABE website